四川大学华西口腔医学院王虎

　　有一种疾病——牙源性钙化上皮瘤（CEOT），这种疾病目前在全世界范围内可查到的文献记载共约多例。有人说，这个数字相对于全世界的人口来说太少，当然不能算是大数据；但这又是全球能够找到的全部记载病例，应该算为大数据的范畴。上述情况揭示了这样一个问题——究竟什么才算大数据？个人认为，大数据应是“全数据”的概念，即能够将现有相关数据收集全，就是大数据。 　　大数据探索，指通过查找、可视化和了解所有的大数据改进决策制定过程。大数据探索能够解决每个大型组织面临的挑战——信息被存储在许多不同的系统和孤岛上，需要访问这些数据才能做日常工作和重大决策。 　　数据可以帮助决策，技术能够通过一个流程改变我们的生活。医疗行业从业人员已经开始明白，我们需要根据证据作出更多的决策。我们能够让流程更为合理，让识别信息更为精确，同时能够以一种可操作的方式将它们提供给决策者。

　　大数据为医疗带来绝对的好处在统计学中有句名言——只要你拷问数据，数据就会招供。以口腔种植为例，对于种植医师，有一个误区即是影像数据可以提供的信息仅仅是解剖结构中的长度、高度与宽度。其实不然，口腔医学可以通过锥形束CT（CBCT）数据告诉医师很多东西，如牙槽骨的高度、上颌窦积液情况、颏部的血管、切牙孔等，甚至可以指导各学科的临床操作；如根据数据所制作的种植导板，其蕴含了种植体的长度、直径、螺距、形状等数据，在进行操作时，数据也会告诉你“钻到这里就应该停了”。大数据为医疗带来的是——绝对的好处。 　　循证医学与大数据大数据与循证医学密不可分却有一定的差异，循证医学所需的是随机，而在-年发表于《科学》（Science）、《自然》（Nature）、《细胞》（Cell）等杂志中被当时认为会引领临床医学前景的篇文献中，仅有1篇在20年后显示了临床价值。有这样一种说法，如今的循证医学就像一把已经上膛的抢威胁着临床医师——你最好按照最佳证据去做。而与循证医学所需的随机不同，在大数据时代我们需要的是穷举，要的是全体。 　　今天，我们已经走到了生命科学的大数据时代，数据爆炸使科学的研究方法落伍，目前的趋势是——不要随机样本，而要全体数据。最好的统计学方法就是穷举，即全数据模式：样本=总体。故医学的实践领域将被彻底地革新，导致其创新的力量就是互联网。而在中国，目前难以实现医疗大数据的原因就如同打麻将——很多人的习惯为“看着上家，防着下家”，因此共享数据是非常困难的。但应相信，随着国家战略的推进，大家对数字化的认识在加深，这一问题是能够解决的。

　　大数据将对口腔各学科临床治疗产生影响，数据会告诉我们更多更真实的信息。对于口腔内科，根管是不是一定要恰填？是不是欠填或者超填就会出问题？不同的术者是不是会有不同的结果？这些成功或者失败的比例到底是多少？是不是用机扩比手扩更好？是不是热牙胶充填效果比传统的好？能否有明确的答案？这些问题都需要大数据才能真正得到明确的答案。对于口腔颌面外科，数据能告诉我们肿瘤切除术的适应证和合理性，比如舌癌的切除范围等；对于口腔种植，数据可以告诉我们对于一个患者，什么样的种植体才是最合理的选择，以及为什么短种植体能够承受更大的力？对于口腔正畸，数据可以告诉我们正畸患者什么时候拔牙才最合理，正畸患者的三维数据如何使用；对于口腔病理，金标准也是需要用大数据来说话的。在我们口腔医学领域，大数据需要所有的医师共同努力，因为大数据所需要的是“全体”，故我们在临床中应注重完整数据的收集，为未来的大数据做准备。

　　有这样一句话：

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

　　到目前为止，科学再先进，我们对数据的收集还很微乎其微，所以我们要做的努力还很多。

　　王虎，现任医院放射科主任；中华口腔医学会口腔放射诊断学专业委员会主任委员；国家X线技术研究中心专业委员会委员；国际牙医师学院（ICD）委员；国际口腔颌面放射学会（IDMFR）委员；四川省医师协会口腔专业委员会委员；四川省口腔医学会理事。《华西口腔医学杂志》和《国际口腔医学杂志》编委。

本文由《中国医学论坛报·今日口腔》根据王虎教授在年西部国际口腔展讲座整理，王虎教授审校。

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——《中国医学论坛报·今日口腔》

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